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随着航运技术发展，船舶信息化程度逐渐增强，对船员的能力要求也越来越高。目前，对船舶运行状态的判断还是以船员的经验和理论知识为主，如果决策失误，势必对船舶造成损失。针对这一情况，提出基于智能信息处理的智能船舶。智能船舶利用信息化技术，实现智能化感知，分析，判断，决策和控制，最终达到降低人为因素导致的事故，保证船舶安全航行的目的。本文研究面向应用的集成智能船舶信息处理系统，提出基于神经网络的趋势预测模型和基于模糊神经网络的故障诊断模型，最后给出仿真结果。

智慧船舶系指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术、大数据处理和分析技术，将相关的数据融会贯通，然后进行综合的评估与分析，这需要船舶具备高水准的数据分析系统，进而做出最合适的决策并进行船上系统的操作以管理推进、导航及其他系统，且随着收集数据量的增加，系统功能会随之增强，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶，以使船舶更加安全、环保、经济和可靠。

船舶是一种受到环境因素影响非常大的装备，目前船员对于船舶状况、航行状态等的判断主要还是依靠经验和理论知识，这样一来难免会出现不恰当的决策，造成不必要的人力、物力或财力损失。而智能船舶简单来说，就是以“大数据”为基础，运用先进的信息化技术，如实时数据传输和汇集、大计算容量、数字建模能力、远程控制、传感器等，实现船舶智能化的感知、判断分析，以及决策和控制，从而更好地保证船舶的航行安全和效率，大幅度减少甚至杜绝人为因素造成的事故，避免与货主的纠纷等。举个不恰当的例子，非智能船和智能船之间的关系就好比手工制作的产品和机械化流水线出来的产品，仅从效率、精度及安全性来看，后者肯定要高于前者。所以说，智能船舶所具备的基本功能通俗点来讲就是安全、经济、效率，当然还有环保，最终目的就是让船东“省钱、省力、省心”。

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